Longevidad y Trabajo

• puede haber 6 generaciones trabajando en una empresa o solo cinco? cinco seguro, pero sí puede haber 6 generaciones vivas de una misma familia

• Harvard Business Review

Liderar una fuerza laboral de seis generaciones Harvard Business Review Management Update Spanish Por Nicholas Pearce

10 May, 2024

• https://www.infobae.com/harvard-business-review/2024/05/10/liderar-una-fuerza-laboral-de-seis-generaciones/

• Un estudio de Harvard puso de relieve un cambio en el mercado laboral donde, debido a la IA, la demanda de trabajadores "senior" (con experiencia) aumentó un 14%, mientras que los puestos junior disminuyeron un 23%.
• Conclusion
• This paper provides early, large-scale evidence that the diffusion of GenAI since 2023

is associated with seniority-biased employment effects within firms. Using resum ´ e and ´ job posting data linked to nearly 285,000 U.S. firms, together with a direct measure of adoption based on “GenAI integrator” vacancies, we document that GenAI adoption coincides with a pronounced decline in junior employment, while senior employment remains unchanged. Difference-in-differences, triple-difference, and staggered event-study estimates consistently point to this pattern. The decline in junior employment is concentrated in occupations highly exposed to GenAI, with low-exposure occupations showing no comparable change. Moreover, heterogeneity by educational background reveals a U-shaped pattern in the employment response: juniors from midtier universities experienced the largest relative declines following GenAI adoption, while those from the most and least prestigious institutions saw smaller reductions. Finally, decomposing employment flows reveals that this effect stems primarily from a slowdown in hiring rather than increased exits or promotions.

• These findings should be interpreted with caution. Adopting firms differ systematically in size, workforce composition, and industry. Although our designs account for many observable and un observable differences by adoption, unobserved confounding factors may remain. Additionally, our adoption measure, based on integrator postings, captures deliberate organizational uptake but may miss informal or “silent” adoption within firms. Moreover, the analysis covers a relatively short period (2023–2025); longerrun adjustments in training, task allocation, and internal career ladders could either attenuate or amplify these initial effects.
• Even with these caveats, the evidence suggests that GenAI adoption may be shifting work away from entry-level tasks, potentially narrowing the bottom rungs of internal obs play a central role in skill development and lifetime wage growth, such shifts could have lasting implications for inequality and mobility. These patterns raise several important questions for future research. Understanding whether the observed adjustments persist, and how firms and workers adapt through

training, task design, or career development, remains an open and important area for further study.

• * Conclusión

* Este artículo proporciona evidencia temprana y a gran escala de que la difusión de la IA GenAI desde 2023 está asociada con efectos de empleo sesgados por antigüedad dentro de las empresas. Utilizando datos de currículos y ofertas de empleo vinculados a casi 285.000 empresas estadounidenses, junto con una medida directa de la adopción basada en las vacantes de "integrador de IA GenAI", documentamos que la adopción de la IA GenAI coincide con una marcada disminución del empleo para jóvenes profesionales, mientras que el empleo para personas mayores permanece sin cambios. Las estimaciones de diferencias en diferencias, de triple diferencia y de estudio de eventos escalonados apuntan consistentemente a este patrón. La disminución del empleo para jóvenes profesionales se concentra en ocupaciones altamente expuestas a la IA GenAI, mientras que las ocupaciones con baja exposición no muestran cambios comparables. Además, la heterogeneidad por nivel educativo revela un patrón en forma de U en la respuesta del empleo: los jóvenes profesionales de universidades de nivel medio experimentaron las mayores disminuciones relativas tras la adopción de la IA GenAI, mientras que aquellos de las instituciones más y menos prestigiosas experimentaron reducciones menores. Finalmente, el análisis de los flujos de empleo revela que este efecto se debe principalmente a una desaceleración en la contratación, más que a un aumento en las salidas o ascensos.

* Estos hallazgos deben interpretarse con precaución. Las empresas que adoptan la tecnología difieren sistemáticamente en tamaño, composición de la fuerza laboral e industria. Si bien nuestros diseños consideran muchas diferencias observables y no observables en la adopción, pueden persistir factores de confusión no observados. Además, nuestra medida de adopción, basada en las publicaciones de los integradores, captura la adopción organizacional deliberada, pero puede pasar por alto la adopción informal o "silenciosa" dentro de las empresas. Asimismo, el análisis abarca un período relativamente corto (2023-2025); los ajustes a largo plazo en la capacitación, la asignación de tareas y las trayectorias profesionales internas podrían atenuar o amplificar estos efectos iniciales.

* Incluso con estas salvedades, la evidencia sugiere que la adopción de la IA de tercera generación puede estar desplazando el trabajo de las tareas de nivel inicial, lo que podría reducir los niveles inferiores de las estructuras internas de desarrollo de habilidades y crecimiento salarial a lo largo de la vida laboral. Estos cambios podrían tener implicaciones duraderas para la desigualdad y la movilidad. Estos patrones plantean varias preguntas importantes para futuras investigaciones. Comprender si los ajustes observados persisten y cómo las empresas y los trabajadores se adaptan mediante la formación, el diseño de tareas o el desarrollo profesional sigue siendo un área abierta e importante para futuras investigaciones.