- LA MENTE DEL FUTURO
Nora Bar. 18 de diciembre de 2020- La mente del futuro. Ver en: https://www.lanacion.com.ar/opinion/la-mente-del-futuro-nid2543697
- En su libro Big mind. How collective intelligence can change our world (Princeton University Press, 2018), el británico Geoff Mulgan (Ver más abajo (1)), profesor del University College London, y asesor de Tony Blair y Gordon Brown, explora lo que hace algunas décadas se convirtió en un área de estudio, la"inteligencia colectiva".
- "Hay bibliotecas enteras dedicadas a la inteligencia individual que tratan de desentrañar de dónde viene, cómo se desarrolla y si puede promoverse -dice Mulgan-. Durante muchos años me interesé en un tema mucho menos frecuentado: porqué algunas organizaciones parecen ser mucho más 'inteligentes' que otras, mucho más aptas para navegar en las inciertas corrientes del mundo. Más fascinante aún es el ejemplo de las organizaciones llenas de personas brillantes y costosa tecnología, que sin embargo actúan de formas estúpidas y autodestructivas".
- Experto en las tecnologías digitales, que tienen la virtud de hacer visibles los procesos de pensamiento, el autor pronto se dedicó a desentrañar cómo grupos de personas colaboran y trabajan online y, en un sentido más amplio, cómo emerge la inteligencia en gran escala. Es un campo que pretende explicar, ni más ni menos, que la cultura humana, "transmitida de forma imperfecta a través de los libros en las escuelas", y de padres a hijos en las pequeñas enseñanzas de todos los días.
La hipótesis de la que parte es que así como las neuronas individuales solo se vuelven útiles cuando están conectadas con muchas otras neuronas, la vinculación con otras personas y máquinas hace posibles grandes saltos en la inteligencia colectiva. Se trata de descubrir cómo articular respuestas colectivas a problemas colectivos sin ahogarnos en un océano de datos o permitir que nos ensordezca la información irrelevante.
- El experimento en marcha durante esta pandemia lo confirma: el todo es más que la suma de sus partes. Tal vez esa será la forma que adquirirá la inteligencia del futuro. si somos capaces de sobreponernos a nuestras pequeñas miserias cotidianas.
- Punteo tomado de la nota de Nora Bär
- (1) Geoff Mulgan: Big Mind: Inteligencia Colectiva | VII S2B Impact Forum
TEDGlobal 2009 julio de 2009 Geoff Mulgan: Invirtiendo en un mundo mejor después del Crash https://www.ted.com/talks/geoff_mulgan_post_crash_investing_in_a_better_world?language=es
How Collective Intelligence Can Change the World | Geoff Mulgan- https://www.youtube.com/watch?v=iLnvqSRo2_Q
CIENCIA CIUDADANA
ZOONIVERSE:https://www.zooniverse.org/ The Zooniverse enables everyone to take part in real cutting edge research in many fields across the sciences, humanities, and more. The Zooniverse creates opportunities for you to unlock answers and contribute to real discoveries.
Proyecto de ciencia ciudadana- https://es.wikipedia.org/wiki/Zooniverse
https://www.compartirpalabramaestra.org/recursos/herramientas-tic/zooniverse-un-exitoso-portal-al-servicio-de-la-ciencia Gracias a exitosos portales como Zooniverse, la colaboración de los ciudadanos en el ámbito de la ciencia está contribuyendo a agilizar un gran número de investigaciones. Este sitio ha crecido desde el proyecto original de Galaxy Zoo, y es actualmente la página con el mayor contenido para estudiar el medio ambiente. Sin duda, este espacio permite a los aficionados participar en las investigaciones científicas modernas en los campos de astronomía y climatología.
- Zooniverse comenzó en julio de 2007 con un solo proyecto: Galaxy Zoo, el cual generó numerosos resultados científicos únicos, tanto así, que puso de manifiesto la relevancia de contar con la colaboración ciudadana en el ámbito de la ciencia. Sin embargo, de los seis proyectos que ha lanzado Zooniverse, Galaxy Zoo fue el menos atractivo, pues contó con tan solo 3.000 participantes. El más popular fue Planet Hunters, que atrajo a casi 29.000 usuarios durante sus primeros 180 días.
- Entre los objetivos de este portal se encuentra la búsqueda de colaboración de los internautas para conseguir información que los ordenadores no procesan de forma automática, y de esta manera, los internautas deben identificar estrellas, peces, problemas en la vegetación, accidentes geográficos y otros datos incluidos en millones de fotografías que deben analizarse manualmente.
- Además, presenta también otro proyecto relacionado con el cambio climático seasonspotter.org, que cuenta con el mismo método de participación y de anonimato. Es importante tener en cuenta que las preguntas no están traducidas, por lo que es necesario saber inglés para entender lo que están preguntando, y así poder marcar la respuesta adecuada.
INTELIGENCIA DEL ALMA
- Somos nosotros quienes elegimos venir a vivir una experiencia terrenal en este histórico momento de la historia. Una vez aquí podemos vivir dejándonos arrastrar sin control hacia el miedo y el sufrimiento, o aprovechar el potencial de nuestra alma para elegir libremente el modo en el que vivimos, e incluso ser felices en medio de la tormenta.
Ricardo Eiriz- Se ha convertido en un experto de la mente humana, y en especial del subconsciente como factor clave en la creación de la realidad que vivimos. Es el creador de un Método, metodología de transformación a nivel subconsciente. Autor de diversos libros, conferencista internacional, y creador de cursos y talleres impartidos por todo el mundo. Fue nombrado Embajador de la Paz y la Buena Voluntad de San Cristóbal de las Casas (Chiapas, México) ante la UNESCO. https://www.youtube.com/watch?v=QcEpm3J6aNw
INTELIGENCIA EMOCIONAL La cuestión de la inteligencia emocional- The problem of emotional intelligence https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0211-57352015000400008 La inteligencia emocional, como concepto y como práctica, es revisada en este artículo de forma crítica. Las bases de este concepto no parecen cumplir las exigencias de cientificidad y precisión que cabe exigir. Por un lado se sitúan en el positivismo y por otro en el innatismo. Eso las hace contradictorias y ambivalentes. Con frecuencia están teñidas de un emocionalismo que poco tiene que ver con la emoción como elemento de valoración del estado actual de una persona o de motivación para una acción critica en su mundo interior y exterior. La formación que propone y los conceptos que aplica acaban por depender por completo de la personalidad y el interés de los que la aplican. Asimismo su vinculación con la capacitación de trabajadores y directivos la convierte en un instrumento sesgado de selección de personal. No hay imbricación en sus textos con variables culturales como diferencias de clase, de país, de sexo, de edad o de formación previa, lo cual tiene implicaciones políticas muy importantes al promover un desarrollo acrítico de los actuales sistemas neoliberales. Aceptando que la inteligencia y la emoción son variables fundamentales de la existencia humana se propone otra forma de concebir y aplicar estas importantes nociones.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- “Si se produce el caos, será demasiado tarde”. Por qué la inteligencia artificial podría devorar rápidamente toda la cultura humana
- Yuval Harari, Tristan Harris y Aza Raskin escriben sobre los peligros de esta tecnología también para los sistemas democráticos
- 29 de marzo de 2023
- NUEVA YORK.– Imaginen que están por abordar un avión, y la mitad de los ingenieros que lo construyeron te dicen que hay un 10% de chances de que el avión se estrelle con todos adentro. ¿Se subirían igual?
- En 2022, más de 700 altos académicos e investigadores que están detrás de las empresas líderes en inteligencia artificial (IA) respondieron a una encuesta sobre los futuros riesgos que plantea la IA. La mitad de los entrevistados dijo que había un 10% o más de probabilidades de que los humanos se extinguieran —o de que sufran un desempoderamiento terminal y permanente— a causa de los sistemas de IA del futuro. O sea que las empresas tecnológicas que están desarrollando “modelos de lenguaje grande” (MLG), están embarcadas en una carrera para subir a toda la humanidad a ese avión…
- Ninguna empresa farmacéutica puede comercializar nuevos medicamentos sin antes someter sus productos a rigurosos controles de seguridad. Los laboratorios de biotecnología no pueden liberar nuevos virus a la esfera pública para impresionar a sus accionistas por su inventiva. En ese misma línea, los sistemas IA que tienen una potencia como la de GPT-4 —el MLG creado por OpenAI— no deberían introducirse en las vidas de miles de millones de personas a mayor velocidad de la que las sociedades pueden absorber sin desestabilizarse. La carrera para quedarse con el dominio del mercado no debe marcar la velocidad de implementación de la tecnología más importante que tienen actualmente de la humanidad. Debemos avanzar a un ritmo que nos permita hacerlo bien.
- El espectro de la IA persigue a la humanidad desde mediados del siglo XX, pero hasta hace poco seguía siendo una perspectiva lejana, algo más propio de la ciencia ficción que de los debates científicos y políticos serios. A la mente humana le cuesta comprender las nuevas capacidades de GPT-4 y otras herramientas similares, y más todavía asimilar la velocidad exponencial con la que estas herramientas acrecientan sus propias habilidades. Pero la mayoría de las habilidades clave se reducen a una sola: la capacidad de generar y manipular lenguaje, ya sean palabras, sonidos o imágenes.
- Comienzos
- En el principio era la palabra. El lenguaje es el sistema operativo de la cultura humana. Del lenguaje nacen el mito y la ley, los dioses y el dinero, el arte y la ciencia, las amistades y las alianzas, las naciones y el código informático. O sea que ahora que domina los modelos de lenguaje, la IA tiene la capacidad de hackear y manipular el sistema operativo de la civilización. Al adquirir el dominio del lenguaje, la IA se ha apoderado de la llave maestra de la civilización, capaz de abrir desde las bóvedas de los bancos hasta los santos sepulcros.
- ¿Qué significaría para nosotros vivir en un mundo donde gran porcentaje de las historias, melodías, imágenes, leyes, políticas y herramientas fueron moldeadas por una inteligencia no humana, que sabe cómo explotar con eficiencia sobrehumana todas las debilidades, los sesgos y las adicciones de los seres humanos, con quienes además sabe establecer relaciones íntimas? En juegos como el ajedrez, por ejemplo, ningún ser humano puede aspirar a vencer a una computadora. ¿Y si pasara lo mismo en el arte, la política o la religión?
- La IA podría devorar rápidamente toda la cultura humana —todo lo que hemos producido durante miles de años—, digerirla, y empezar a escupir un diluvio de nuevos artefactos culturales. No solo ensayos académicos, sino también discursos políticos, manifiestos ideológicos, o libros sagrados para nuevos cultos. De hecho, es posible que la carrera presidencial de 2028 en Estados Unidos ya no sea dirigida por humanos.
- Por lo general, los humanos no tenemos acceso directo a la realidad: estamos envueltos por la cultura y experimentamos la realidad a través de un prisma cultural. Nuestras opiniones políticas se moldean al calor de los informes periodísticos y las charlas con los amigos. Nuestras preferencias sexuales se ven modificadas por el arte y la religión. Hasta ahora, ese capullo cultural fue tejido laboriosamente por otros humanos a través de los siglos. ¿Cómo será percibir la realidad a través de un prisma producido por una inteligencia no humana?
- Durante miles de años, los humanos vivimos dentro de los sueños de otros humanos. Hemos adorado dioses, perseguido ideales de belleza y dedicado nuestras vidas a causas salidas de la imaginación de algún profeta, poeta o político. Pronto también nos encontraremos viviendo dentro de las alucinaciones de la inteligencia no humana.
- En la saga de películas de Terminator había robots que corrían por las calles y le disparaban a la gente. Matrix asumió que para obtener el control total de la sociedad humana, la IA primero tendría que lograr el control físico de nuestros cerebros y conectarlos directamente a una red informática. Pero todo resultó ser mucho más simple: al adquirir dominio del lenguaje, la IA tiene todo lo necesario para confinarnos a un mundo de ilusiones similar al de Matrix, sin tener que dispararle a nadie ni implantar ningún chip en nuestros cerebros. Y si fuera necesario disparar, la IA podría hacer que los propios humanos aprieten el gatillo, simplemente contándonos la historia adecuada.
- El fantasma de estar atrapados en un mundo ilusorio persigue a la humanidad desde mucho antes de la IA. Pero falta poco para que por fin nos encontraremos cara a cara con el demonio de Descartes, la caverna de Platón, y la maia de los budistas. De hecho, sobre la humanidad podría descender una inmensa cortina de ilusiones que tal vez ya nunca logremos rasgar, o aún peor, tal vez ni nos demos cuenta de que existe.
- Contactos
- El primer contacto entre la IA y la humanidad fueron las redes sociales, y la humanidad perdió. Pero ese primer contacto al menos nos ha dejado el sabor amargo de lo que nos espera. En las redes sociales, la primitiva IA no se usaba para generar contenidos, sino para seleccionar contenidos generados por los usuarios. La IA que alimenta nuestros feeds de noticias es la que elige las palabras, los sonidos y las imágenes que llegan a nuestras retinas y tímpanos, seleccionando aquellas con mayor potencial de viralización, mayor repercusión y mayor participación de otros usuarios.
- Por primitiva que fuese, la IA que está detrás de las redes sociales alcanzó para crear una cortina de ilusiones que fogoneó la polarización social, dinamitó nuestra salud mental y dejó a la democracia hecha jirones. Millones de personas confunden esas ilusiones con la realidad. Estados Unidos tiene la mejor tecnología informática de mundo, pero sus ciudadanos ya no logran ponerse de acuerdo sobre el ganador de las elecciones. Aunque ya todo el mundo es consciente de los problemas que entrañan de las redes sociales, nadie aborda esos riesgos porque muchas de nuestras instituciones sociales, económicas y políticas quedaron enredadas.
- Los MLG —modelos de lenguaje grande— son nuestro segundo contacto con la IA, y esta vez no podemos darnos el lujo de volver a perder. ¿Pero que argumentos tenemos para decir que la humanidad será capaz de orientar estas nuevas formas de IA en nuestro beneficio? Si dejamos que los negocios hagan lo suyo, las nuevas habilidades de la IA volverán a ser utilizadas para obtener ganancias y poder, aunque en el camino destruyan inadvertidamente los cimientos de nuestra sociedad.
- De hecho, la IA tiene el potencial de ayudarnos a vencer el cáncer, desarrollar medicamentos que salven vidas y pergeñar soluciones para nuestra crisis climática y energética, además de otros innumerables beneficios que no podemos ni empezar a imaginar. ¿Pero qué importa el rascacielos de beneficios de la IA si los cimientos se derrumban?
- Dependencias
- El momento de discutir el futuro de la IA es antes de que nuestra política, nuestra economía y nuestra vida cotidiana terminen dependiendo enteramente de ella. La democracia es una conversación, una conversación que se basa en el lenguaje, y cuando el lenguaje mismo es hackeado, la conversación se interrumpe y la democracia se vuelve insostenible. Si esperamos a que el caos se produzca, será demasiado tarde para solucionarlo.
- De todos modos, en nuestra cabeza puede quedar repiqueteando una pregunta: si no avanzamos lo más rápido posible, ¿Occidente no corre el riesgo de quedar rezagado frente a China? Y la respuesta es que no. Muy por el contrario, el despliegue y diseminación indiscriminados de la IA en la sociedad, con sus poderes divinos despojados de toda responsabilidad, podría ser justamente la razón de la derrota de Occidente.
- El destino de la inteligencia artificial todavía está en nuestras manos. Cuando a esos poderes divinos se le suman la responsabilidad y el control correspondientes, podremos alcanzar todos esos beneficios que la IA nos promete.
- Hemos invocado una inteligencia ajena a nosotros. Sabemos poco sobre ella, salvo que es extremadamente poderosa y que nos promete regalos deslumbrantes, pero también sabemos que podría hackear los cimientos de nuestra civilización. Hacemos un llamado a los líderes mundiales para que estén a la altura del desafío que presenta la hora actual. El primer paso es ganar tiempo para actualizar nuestras instituciones decimonónicas y aprender a dominar la IA antes de que ella nos domine.
- (Traducción de Jaime Arrambide)-Yuval Harari, Tristan Harris y Aza Raskin- The New York Times
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- el gran robo de la inteligencia artificial+ Naomi Klein
- Effective: December 14, 2023 (previous version)
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Cómo proteger mi trabajo ante el avance de la inteligencia artificial El Fondo Monetario Internacional lanzó una ruta para que el avance de esta tecnología no afecte negativamente el empleo de millones de personas PorDylan Escobar Ruiz
La inteligencia artificial (IA) se posiciona como una tecnología con un potencial transformador en diversas áreas económicas, sociales y laborales, provocando cierta incertidumbre y pánico. Aunque su alcance completo se mantiene incierto, el Fondo Monetario Internacional (FMI) ha delineado algunas de las posibilidades, y retos más significativos que esta tecnología podría implicar para el mercado laboral global, afectando de manera distinta a países con economías desarrolladas y en vías de desarrollo. A continuación, se presentan varios pronósticos que hace el organismo internacional en los próximos años en materia de empleo y desarrollo empresarial. Cómo la IA transformará el campo laboral El FMI anticipa cambios relevantes en el mercado laboral producto de la adopción de tecnologías con IA generativa. Estas tecnologías tienen la capacidad de incrementar notablemente la productividad y mejorar la prestación de servicios públicos, lo que podría representar un avance para muchas economías. Sin embargo, estas innovaciones también plantean preocupaciones en torno a la pérdida de empleos, un fenómeno que podría intensificar las desigualdades socioeconómicas preexistentes. Cómo reducir el impacto de la IA en los empleos Para mitigar estos efectos adversos, el FMI sugiere la implementación de políticas fiscales adecuadas que promuevan una distribución más equitativa de los beneficios derivados de la IA. Específicamente, se recomiendan acciones como la ampliación de los seguros de desempleo, la capacitación en competencias relacionadas con la IA, y el fortalecimiento de la protección social. Estas estrategias buscan no solo amortiguar el impacto de la automatización en el empleo, sino también preparar a la fuerza laboral para los nuevos requerimientos del mercado. Qué pasa si la IA comienza a reemplazar empleos Uno de los pilares de estas recomendaciones es la ampliación de los seguros de desempleo. Históricamente, se ha demostrado que estos seguros pueden facilitar la transición laboral durante las olas anteriores de automatización. No obstante, en países de Latinoamérica, donde la informalidad laboral es considerablemente alta, esta propuesta enfrenta desafíos por la falta de una cobertura social amplia y accesible. Por su parte, la capacitación continua es otro aspecto fundamental enfatizado por el FMI. La organización subraya la importancia de que la educación y la formación en competencias tecnológicas se enfoquen en sectores específicos y estén alineadas con las demandas del mercado laboral emergente en la era de la IA. La actualización constante y la adquisición de nuevas habilidades tecnológicas son esenciales para que los trabajadores se mantengan competitivos y puedan adaptarse a los cambios impulsados por la inteligencia artificial. Cómo los países deben actuar ante el avance de la IA En cuanto a las políticas fiscales, el FMI argumenta en contra de la implementación de impuestos específicos sobre la IA. La principal preocupación es que estas medidas podrían frenar la innovación y la productividad. En cambio, se recomienda realizar ajustes en los impuestos sobre la renta de capital. Estas modificaciones buscan proteger la base tributaria y combatir la creciente desigualdad, asegurando que los beneficios de la IA no se concentren únicamente en unos pocos sectores de la sociedad. También, el FMI enfatiza que las decisiones políticas que se tomen hoy serán cruciales para moldear el futuro impacto de la IA. Es fundamental que los beneficios tecnológicos generados por esta innovación lleguen a toda la sociedad, no solo a una parte privilegiada. Para lograr esto, se deben implementar políticas que aseguren mejoras significativas en áreas clave como la educación, la salud y los servicios públicos mediante el uso de inteligencia artificial. Cómo encontrar un equilibrio entre la IA y la mano de obra humana La clave para que ninguna de las partes termine damnificada, está en adoptar un enfoque equilibrado que maximice los beneficios y minimice los riesgos. El FMI pretenden proporcionar una hoja de ruta para navegar este complejo paisaje, enfatizando la importancia de políticas fiscales adecuadas, la ampliación de la protección social y la inversión continua en capacitación tecnológica.
Inteligencia Artificial aplicada: ¿moda o realidad? ¿Es algo pasajero, superficial y que se basa más en la novedad que en el valor real? LAGACETA Por Federico Lix Klett Una definición sobre qué es una moda es “el uso o costumbre que está en boga durante un tiempo determinado”. ¿La IA es más que una moda? ¿Es algo pasajero, superficial y que se basa más en la novedad que en el valor real? Sin duda es una novedad, y si hacemos un análisis cuantitativo de las palabras más buscadas en el último año en Google, seguramente saldrá primera. ¡Al menos términos de búsqueda como “Covid” o “dengue” van quedando atrás! Todo el mundo habla de la inteligencia artificial, del “chat gepenosecuánto”. Entiendo a cualquiera que diga que está harto. Entiendo también al que le tenga miedo. Y entiendo también al que está maravillado con el tema. Lo que sí tenemos que entender que la “nueva alfabetización” es saber o no saber, usar o no usar a la inteligencia artificial. Sobre si es una moda pasajera o una transformación profunda, podría darte dos respuestas: Una caprichosa y científica intentando explicar los complejos mecanismos de cómo funcionan los algoritmos de los grandes modelos de lenguajes generativos y están cambiando todas las ciencias, sí todas. Pero prefiero, amigo lector, darte una respuesta simple y más optimista: Sí, conocer y utilizar IA es la nueva alfabetización. Y sí, no es difícil de utilizar y aplicar tanto en tu vida diaria como en tu trabajo. ¿Por dónde empezar cuando no sé qué empezar? La mejor forma de aprender a usarla es: usándola. Punto. ¿Cómo aprendiste a caminar? Gateando, gateando, cayéndote y volviendo a intentar. Así funciona esta ciencia-mágica que promete cambiar el mundo ayer. Podrás encontrar miles de cursos, gurús, consejos, postgrados de IA. Pero el primer paso se da a los tumbos, hasta que se camina. Y finalmente, se vuela. Una de las preguntas que más me hacen es: ¿Cuál es el mayor beneficio de la IA? Sinceramente, son casi infinitos y el límite está en nuestra creatividad. Pero sí identifico un primer uso que es fundamental. Al menos en mi vida. El “miedo al lienzo en blanco”. Es ese momento consciente en el que tenés que ponerte a empezar una tarea. Y no tenés ni idea por dónde ni cómo empezar. La IA es un gran destrabador de ideas. En tu trabajo, tu negocio o en tu hobbie, mi consejo es que uses el modelo de lenguaje que más te guste y le cuentes, con tus palabras, qué es lo que tenés que hacer. Pedile ideas. Seguramente las primeras respuestas serán generales y poco precisas. Pero si agudizás en tus interacciones, usando tu forma de expresarte el algoritmo generador te dará cada vez mejores ideas. Otro consejo clave es: no buscar tanto las respuestas sino las buenas preguntas. Por ejemplo: Tengo que hacer un plan X para implementar una mejora Y en un proceso Z de mi empresa. ¿Qué preguntas debería responder para hacer bien eso? Ok, preguntale a ChatGPT, o a Gemini, o Claude. Con esas preguntas empezá a interactuar y seguramente lograrás redactar tu proceso, o al menos el borrador del mismo, de forma eficiente y cada vez más veloz. Así también para hacer un diseño o una fotografía, como un análisis de datos o un plan de negocios o crear un cuento. Transformación Cultural: Más que Tecnología Hablemos ahora de los negocios y cómo aplicarla. Implementar IA no es solo cuestión de tecnología; implica un cambio profundo en la cultura empresarial. Los colaboradores deben adoptar una mentalidad abierta y flexible, donde la curiosidad y el aprendizaje continuo sean valorados. La IA no sustituye a las personas; las potencia. Es como tener un supercerebro artificial trabajando a nuestro lado, ayudándonos a pensar, crear y tomar decisiones más informadas. Cuatro buenas prácticas que podrías aplicar en tu trabajo: Evaluar Necesidades: Identificá las áreas y los procesos de tu empresa que más pueden beneficiarse y automatizarse. Capacitación: Inviertí en la formación de las personas para que comprendan y utilicen estas herramientas. Implementación Gradual: Comenzá con un proyecto piloto para evaluar la efectividad antes de una implementación a gran escala. Colaboración con Expertos: Contratá a consultores o empresas especializadas en IA puede ser invaluable. (Va chivo, ja) Ellos no solo aportan su experiencia y conocimiento, sino que te ayudan a ganar lo más valioso: tu tiempo. Desmitificando Mitos Erradiquemos estos tres mitos: “La IA reemplazará a los humanos”: ¡NO!, la realidad es que la IA complementa y amplifica nuestras capacidades. “Implementar IA es muy costoso”: Las soluciones de IA están volviéndose más asequibles y pueden generar ahorros significativos a corto y largo plazo. Incluso su uso personal es gratuito e ilimitado. “Solo las grandes empresas pueden usar IA”: Muchas pequeñas y medianas empresas están adoptando IA con éxito, transformando sus procesos y mejorando su competitividad hoy. ¿La IA es una moda? Ponele. Vino para quedarse y expandirse. Pero nunca olvides, amigo lector, que lo verdaderamente importante no es la tecnología sino el uso ético y responsable que vos y yo le demos. Citando a un gran pensador argentino Tato Bores: "Por eso, mis queridos orejones del tarro, a seguir laburando, la neurona atenta, vermouth con papas fritas y ¡Good Show!", Por Lic. Federico A. Lix Klett - Fundador de FALK Impellers y FALK Advertising Matters. Es consultor, comunicador, formador e impulsor de innovación y transformación en las organizaciones.
- El Art of Hosting llega a Madrid… ¿te lo vas a perder?
- Por Guadalupe de la Mata | 16 de octubre de 2013
- Promt
- 14 sept 2023 — Un prompt es una instrucción, pregunta o un texto que se utiliza para interactuar con sistemas de inteligencia artificial.
- Los prompts son esenciales para definir el tono, el estilo y el contenido del texto generado por la IA.
- Estilo de escritura que se espera, como formal, persuasivo, descriptivo o narrativo
- Del doppelgänger digital al filósofo de carne y hueso: entrevistando al “auténtico” Peter Singer sobre IA y ética en la educación
May 27, 2025 por Enfoque EducAIción
World Economic Forum Strategic Intelligence <intelligence@email.weforum.org>
Generative Artificial Intelligence Curation: Frontier
https://intelligence.weforum.org/topics/a1G680000008gwFEAQ?utm_source=sfmc&utm_medium=email&utm_campaign=2856422_Si-public-users-expert-recommendations-july-2025&utm_term=&emailType=Strategic%20Intelligence%20Monthly&ske=MDAxMFgwMDAwNTNFd05WUUEw Explore Strategic Intelligence: Generative Artificial Intelligence
Generative artificial intelligence can create new and original content by learning patterns in data, through the use of complex algorithms and methods inspired by the human brain. While it is still mostly used for text, code, images, and sound, it will likely be applied to an increasingly broad range of other purposes, including drug design, architecture, and engineering. It will also be deployed more often to create educational materials and in the workplace, though related ethical issues must be carefully considered in order to ensure its responsible use - by mitigating the bias imputed into underlying AI systems, for example, and by respecting copyrights and individual privacy.
- Inteligencia Artificial
- La IA ya no es opcional: qué están haciendo los líderes Endeavor que marcan el ritmo en la región
- Author Endeavor Argentina
- 10 julio, 2025
- Hoy, las organizaciones más dinámicas no la piensan como una herramienta externa, sino como un nuevo tipo de talento: un agente digital que trabaja, analiza, propone, y cada vez más, decide.
- De la herramienta al sistema: un cambio de paradigma
- Máximo Cavazzani, fundador de etermax y Emprendedor Endeavor, lo resume con claridad: “La inteligencia artificial dejó de ser algo que está bueno explorar para ser infraestructura. Infraestructura como lo puede ser internet o la electricidad.” Para él, la IA ya no es una herramienta opcional, sino una capa estructural sobre la que se construyen procesos, productos y decisiones. Su mirada pone el foco en el presente: no se trata de anticipar el futuro, sino de entender que las compañías que mejor integren esta tecnología en el núcleo de su operación serán las que ganen velocidad, escala y resiliencia en entornos cada vez más cambiantes.
- Por su parte, el Emprendedor Endeavor Joaquín Colella, Co-fundador nocnoc, sostiene que“La inteligencia artificial nos puso frente a una revolución sin manual. Todos estamos aprendiendo en tiempo real cómo aprovecharla para transformar nuestras organizaciones. En nocnoc la abordamos desde dos frentes: por un lado, integrándola en nuestro producto y operación para generar más valor a nuestros clientes; y por otro, impulsando su adopción interna como hábito que potencia la productividad del equipo. No hay fórmulas fijas: iteramos, experimentamos y compartimos aprendizajes con otros emprendedores, porque construir una cultura AI-First es, ante todo, un camino de adopción colectivo”
- Prepara a tu empresa para adoptar IA estratégicamente
Sumar IA no es simplemente adoptar una nueva tecnología, sino transformar parte del ADN operativo. Las compañías que lo están logrando no solo cuentan con buenos modelos, sino con ciertas condiciones internas: liderazgos con visión tecnológica, estructuras organizativas flexibles y, sobre todo, una mentalidad abierta al rediseño permanente.
- Algunos desafíos a tener en cuenta
- Además, existe un riesgo poco mencionado: no todos los equipos están preparados para convivir con cambios permanentes. Por eso, los líderes tienen el desafío de equilibrar la velocidad de adopción con contención, formación y visión de largo plazo.
- El diferencial está en el mindset, no en la herramienta
La inteligencia artificial está generando una redistribución silenciosa del poder organizacional. Quien la entienda antes y la use bien, gana velocidad, precisión y foco. Pero el verdadero diferencial no está en la tecnología, sino en la capacidad de convertir visión en ejecución a través de nuevos modelos de trabajo.
- En este nuevo entorno, el mindset emprendedor —experimentar, adaptarse, liderar con incertidumbre— deja de ser un lujo y se vuelve imprescindible en todos los niveles del equipo.
- Para Saul Chrem, cofundador de Xertica.AI y Emprendedor Endeavor, el potencial de la inteligencia artificial es enorme, pero debe usarse con propósito y enfoque humano para no amplificar desigualdades.
- “La IA no es una opción, es una ola de transformación que ya está redefiniendo la forma en que aprendemos, trabajamos y escalamos organizaciones. Subirse a esta ola no solo acelera la ejecución y mejora la rentabilidad, sino que multiplica la capacidad de generar impacto real. Pero su poder no está solo en la tecnología, sino en cómo la usamos. Por eso, es clave mantener un enfoque humano: poner a las personas en el centro, al ciudadano, al colaborador, al cliente, y usar la IA para cerrar brechas, mejorar servicios y resolver necesidades reales.”
- La región tiene una oportunidad real en esta transformación. Nuestra capacidad para resolver con escasez, adaptarnos con rapidez y tomar decisiones audaces puede convertirse en una ventaja estratégica en la era de la IA.
- Lo importante ya no es tener todas las respuestas, sino saber hacer las preguntas correctas, construir capacidades internas y mantener la cultura organizacional lo suficientemente abierta como para integrar lo nuevo sin miedo.
- La inteligencia artificial llegó para quedarse. El desafío no es adoptarla, es usarla para construir empresas más ágiles, humanas y preparadas para lo que viene.
- Inteligencia artificial: qué aporta y qué cambia en el mundo del trabajo
- September 22, 2022 por José Pablo Hernández
- 3 ago 2025
🤖 Desde asistentes virtuales hasta decisiones automatizadas, la inteligencia artificial ya está en nuestra vida. Nos facilita tareas, organiza nuestro tiempo y responde preguntas… pero también transforma, de forma casi invisible, nuestra manera de trabajar, pensar y relacionarnos.
¿Hasta dónde queremos que llegue? ¿Qué aspectos de lo humano estamos dispuestos a delegar? ¿Y cuáles no deberíamos soltar nunca?
💬 En este capítulo de Hablemos de Chile, reflexionamos sobre el impacto de la IA en nuestra vida cotidiana, en el trabajo, en la educación y en los vínculos. Y nos preguntamos: en un mundo gobernado por algoritmos, ¿cuál será el rol de la humanidad?
- IA: el rol de la humanidad | Hablemos de Chile
- IA, humanidad y robótica- implicancia enorme en la empleabilidad del futuro.
- Puedes conversar con un libro, puedes generar una conversación muy amena. El tema es que no estás leyendo el libro. Estás transitando por las ideas principales. Pero, no el desarrollo y las secuencias de las ideas del autor.
- Pensamiento crítico creativo.
- Cristobal Joannon ristóbal Joannon
Master of Arts en Teoría de la Argumentación Profesor Docente Asistente
E-mail: cristobal.joannon@uai.cl Sede: Peñalolén Edificio: F Número de oficina: 325
Biografía Master of Arts en Teoría de la Argumentación, Universidad de Amsterdam, 2009. Licenciado en Filosofía, Pontificia Universidad Católica de Chile, 2005. Licenciado en Periodismo, Pontificia Universidad Católica de Chile, 1999.
- Claudia López, Académica de Informática de la Universidad Técnica
GonzaloArguello: Acuñó el concepto de: inteligencia de red
- "inteligencia de red"
- ÏNTELIGENCIA ARTIFICIAL EL TEMA DE LAS PLATAFORMAS
Ver GustavoBeliz
- Las 4 dimensiones comunes:
Transparencia de Datos (Data Transparency): Qué datos se recolectan, cómo se usan y quién tiene acceso a ellos. Transparencia de Procesos (Process Transparency): Cómo se ejecutan las acciones dentro de la plataforma (ej. algoritmos de recomendación, moderación de contenido). Transparencia de Políticas (Policy Transparency): Claridad sobre las reglas y términos de servicio que rigen la plataforma. Rendición de Cuentas / Transparencia Algorítmica (Accountability/Algorithmic Transparency): La capacidad de explicar y justificar las decisiones automatizadas y la responsabilidad de la plataforma ante los usuarios y reguladores. Ejemplo en el ámbito educativo: El Instituto Internacional de Planeamiento de la Educación (IIPE) de la UNESCO habla de la necesidad de usar herramientas digitales para la transparencia y rendición de cuentas, a menudo enmarcado en estas capas, donde la información debe fluir desde lo más básico (datos) hasta la explicación de los sistemas. En resumen, estas "cuatro transparencias" son un marco para evaluar qué tan abiertos y responsables son los sistemas digitales, especialmente las grandes plataformas, hacia sus usuarios y la sociedad.
- Procesos de inteligencia colectiva y colaborativa en el marco de tecnologías web 2.0: conceptos, problemas y aplicaciones
Collective and collaborative intelligence processes developed in the framework of web 2.0 technologies: concepts, issues and applications
- González, Federico1; Váttimo, Silvana2
INTELIGENCIA COLECTIVA
METODOLOGIAS DE INTELIGENCIA COLECTIVA
- Metodologías de Inteligencia Colectiva: La técnica del espacio abierto (open space)
- Por Guadalupe de la Mata | 26 de febrero de 2013
- INTELIGENCIA COLECTIVA Y COLABORACIÓN
- EXPLORACIÓN 2026
- Las nuevas demografias - el aprendizaje a lo largo de toda la vida y la inteligencia colectiva
- La inteligencia de la colmena
- La inteligencia del hormiguero
* La inteligencia colectiva: Ver video aquí: https://drive.google.com/file/d/10zTufStGiPj0NNOhpTwXfCo-gAaKpNH_/view?ts=5ccf4068
Inteligencia colectiva: Hacia una definición más operativa de Inteligencia Colectiva https://www.bloginteligenciacolectiva.com/hacia-una-definicion-mas-operativa-de-inteligencia-colectiva/
- EXPLORADOR: Inteligencia colectiva regenerativa. SEGUIR
- Trabajar unidos, donde cada uno asuma su responsabilidad y se busquen generar los mejores resultados para el bien del colectivo, tiene nombre: Inteligencia Colectiva, descrita también como la capacidad que tenemos de crear, resolver, razonar y tomar decisiones en grupo
- IDEALISTAS
- nov 23, 2016
- Trabajar unidos, donde cada uno asuma su responsabilidad y se busquen generar los mejores resultados para el bien del colectivo, tiene nombre: Inteligencia Colectiva, descrita también como la capacidad que tenemos de crear, resolver, razonar y tomar decisiones en grupo.
Hoy más que nunca vemos que se utilizar este concepto, quizás porque nos hemos dado cuenta que unidos somos más fuertes y trabajar en colectivo es más beneficioso que si trabajamos cada uno por separado... Por ahí dicen dos cabezas piensan más que una, y también se respaldan, se juntan para trabajar por un mismo objetivo.
Avanzar en colectivo también se conoce con otro término: Inteligencia Colaborativa, la cual emerge de la acción de muchos individuos que interactúan entre sí de diferentes maneras. Este tipo de inteligencia la podemos experimentar en estos momentos gracias al internet, donde podemos juntarnos, alzar nuestra voz y compartir entre nosotros, conocimientos, herramientas y ganas sin estar físicamente presentes. Según Luis Tamayo, analista de tendencias sociales y conector de la plataforma Ouishare en Madrid, "colaborar está en nuestra naturaleza humana, y este tipo de 'inteligencia' la hemos tenido toda la vida, lo que ocurre es que ahora tenemos las herramientas que nos permiten sacarle todo el jugo'.
¿Qué logramos al desarrollar una inteligencia en colectivo o colaborativa? Inspirar a que otros hagan lo mismo: como el efecto dominó, si alguien realiza una acción buena, las probabilidades de que otro responda con acciones similares son mucho mayores. Además de que la excusa "por qué yo y no él o ella", pierde peso pues se ve el compromiso de todos hacia un mismo objetivo. Apelar a la responsabilidad de cada uno de nosotros: como ciudadanos tenemos además de derechos ciertas responsabilidades que al comprometernos con el cambio se hacen aún más fuertes. Trabajar en colectivo nos vuelve responsables y agentes activos de nuestra propia realidad. Aceptar la diversidad de pensamiento y conocimiento: uno de los principales retos del trabajo en equipo es aceptar y celebrar que somos diferentes, pero es a través de esa diferencia que logramos mejores resultados. Agrupar diferentes habilidades, puntos de vista y experiencias nos enriquece y hace más fuertes. Influenciar las leyes políticas: la unión hace la fuerza, de eso no hay duda, lo ha demostrado la historia y lo seguimos viendo a través de diferentes grupos de jóvenes y adultos que desde diferentes partes del mundo trabajan unidos por diferentes causas, logrando cambiar e incluir nuevas leyes en sus países y ciudades. Aprender más rápido: según el teórico organizacional Thomas W. Malone, los grupos más inteligentes colectivamente logran superar sus obstáculos más fácilmente que los grupos desunidos y conflictivos, además de que son más eficientes. Algunos ejemplos de inteligencia colaborativa que menciona este teórico son Wikipedia y Google. ¿List@ para empezar a trabajar en colectivo? La inteligencia colectiva empieza desde el momento que aceptamos que necesitamos de otros para seguir avanzando. El proverbio africano "si quieres llegar rápido, camina solo. Si quieres llegar lejos, camina con otros", sin lugar a duda aplica a este concepto, pues su principal ingrediente es el trabajo en equipo.
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En una de las historias de cofundación más famosas de la historia, Jobs tenía una mentalidad más comercial y una visión más global, mientras que Wozniak era el gurú de la electrónica, más técnico. Sin duda, su colaboración le salió bien a Apple, a pesar de que Hollywood los retratara como personas con constantes desacuerdos. Las mentes brillantes no piensan igual. Piensan juntas. Y, sin embargo, cuando se pregunta a los líderes sobre las mayores barreras a la innovación, dicen que la desconexión impide que los equipos se colaboren de forma productiva. Esto es lo que hace que la inteligencia colaborativa sea tan importante. Las organizaciones ya no pueden permitirse dejar la colaboración al azar. Pero ¿qué es la inteligencia colaborativa y cómo soluciona el problema de la desconexión? ¿Qué es la inteligencia colaborativa? La inteligencia colaborativa es un enfoque sistemático que conecta a los equipos para que liberen su ingenio, convirtiendo las perspectivas e ideas de la posibilidad en realidad. Combina métodos probados con espacios de colaboración [digitales] y conocimientos sobre cómo los equipos trabajan juntos. El resultado redefine el trabajo en equipo. Antes de la inteligencia colaborativa, las organizaciones intentaban resolver el problema de la desconexión simplemente añadiendo más herramientas a su ya desbordante arsenal. Cuando esto no funcionó, la siguiente solución impulsiva fue: "Tenemos que volver a la oficina". Sin embargo, esto no es lo esencial. El problema no radica en dónde trabaja el equipo, sino en cómo trabaja. La inteligencia colaborativa soluciona el aislamiento y la desconexión que sienten muchos empleados al hacer que la colaboración sea intencional y medible. Principios de la inteligencia colaborativa 1. Las personas son más grandes juntas que separadas Desde Steve Jobs y Steve Wozniak hasta Orville y Wilbur Wright, abundan los ejemplos de grandes colaboraciones. La idea de que la innovación surge cuando genios aislados trabajan solos en sus oficinas o laboratorios ha sido desmentida una y otra vez. Según Duncan Watts, profesor de Operaciones, Información y Decisiones de Wharton, los equipos trabajan con mayor eficiencia incluso que las personas más productivas. Mientras que quienes trabajan solos se ven limitados por sus propias experiencias, sesgos y puntos ciegos, quienes trabajan en equipo pueden aprovechar las fortalezas de los demás. Los equipos colaborativos son más que la suma de sus partes. 2. Los equipos no pueden existir sin conexión. Por supuesto, ganar eficiencia requiere más que simplemente reunir a un grupo de mentes brillantes. Los líderes también deben facilitar las conexiones entre los miembros del equipo. Se necesitan tres niveles de conexión: Seguridad psicológica: los miembros del equipo deben sentirse apoyados para hablar y tomar riesgos. Compromiso grupal: los equipos fuertes sienten un sentido de confianza, respeto y compromiso con objetivos comunes. Actualización del equipo: cuando los equipos logran resultados juntos, sus conexiones se profundizan y todos experimentan la satisfacción del potencial actualizado. 3. La colaboración no debe dejarse al azar Durante décadas, el pensamiento de diseño ha influido en todo, desde los espacios de oficina hasta el hardware informático y las carreras profesionales. ¿Por qué no deberíamos centrarnos también en el diseño de experiencias colaborativas? Basándose en el pensamiento de diseño, las metodologías ágiles y los principios de facilitación, el diseño colaborativo consolida la experiencia disponible en cada uno de estos campos. Es posible impulsar el trabajo en equipo, solo hay que saber cómo. 4. Los espacios de colaboración impulsan equipos conectados Los equipos solo pueden trabajar bien juntos en las condiciones adecuadas. En un tiempo, las condiciones adecuadas implicaban reunirse todos alrededor de una mesa de conferencias para debatir los detalles del próximo lanzamiento de un producto. Hoy en día, los espacios de colaboración pueden ser físicos, digitales o ambos. Con espacios cuidadosamente diseñados, los equipos pueden comunicarse con libertad y dinamismo. Y cuando los equipos tienen sesiones de colaboración más productivas, hay más tiempo para innovar. 5. Medir la colaboración es posible y esencial Finalmente, al invertir en colaboración, los líderes necesitan una forma de medir el éxito. Abundan los datos sobre la eficacia de la colaboración, pero muy pocas organizaciones saben cómo ponerlos en práctica. La prueba está en medir el cambio de comportamiento a lo largo del tiempo. Los datos de colaboración se pueden extraer desde diferentes niveles: El individuo El equipo La organización El ecosistema INTELIGENCIA COLECTIVA E INTELIGENCIA COLABORATIVA https://www.mural.co/blog/collaborative-intelligence-vs-collective-intelligence ¿Qué es la inteligencia colaborativa? Principios de la inteligencia colaborativa Desde Steve Jobs y Steve Wozniak hasta Orville y Wilbur Wright, abundan los ejemplos de grandes colaboraciones. La idea de que la innovación surge cuando genios aislados trabajan solos en sus oficinas o laboratorios ha sido desmentida una y otra vez. ¿Qué es la inteligencia colectiva? La inteligencia colaborativa no debe confundirse con la inteligencia colectiva. La inteligencia colectiva es la inteligencia compartida o grupal que surge de la colaboración y el esfuerzo colectivo de los individuos. Uno de los objetivos de la inteligencia colectiva es la construcción de consenso. Principios de la inteligencia colectiva Según los teóricos Don Tapscott y Anthony Williams, la inteligencia colectiva es el resultado de un comportamiento grupal que ellos categorizan como colaboración masiva y que se basa en cuatro principios distintos : apertura, interrelación, intercambio y actuación global. 1. Apertura En pocas palabras, esta condición implica que todos los participantes abordan su trabajo o proyecto sin pensar «esta idea es mía». Se prioriza el intercambio abierto y la proliferación de ideas sobre la propiedad intelectual. 2. Intercambio de puntos de referencia El peering implica que la colaboración en trabajos o proyectos se realizará horizontalmente, sin necesidad de una estructura jerárquica de aprobación. Al permitir que todos contribuyan por igual compartiendo sus ideas, este principio de autoorganización puede ser más eficiente. 3. Compartir Compartir clarifica la necesidad de que las personas intercambien libremente ideas y retroalimentación. Esta condición es esencial para la inteligencia colectiva, ya que cuando los miembros del equipo se retraen, privan al grupo de ideas y críticas que podrían impulsarlos hacia la innovación. 4. Actuar globalmente Los grupos que actúan con inteligencia colectiva se centran en el progreso. El aislamiento puede impedir que los equipos avancen. Este principio anima a los grupos a conectar con toda su red de colaboradores, superando barreras como las fronteras departamentales, en un esfuerzo por captar nuevas ideas, talentos y mercados. El marco para la inteligencia colectiva. Inteligencia colaborativa vs. inteligencia colectiva La inteligencia colectiva es un término utilizado principalmente en sociología, ciencias políticas y entornos educativos para describir el efecto de amplificación que se produce cuando muchas mentes se unen para compartir conocimientos. Si bien estas sinergias suelen lograrse mediante la inteligencia artificial, lo que se enfatiza es la relación simbiótica entre los individuos. Sin embargo, la inteligencia colectiva por sí sola no puede producir los resultados que las organizaciones desean. Durante demasiado tiempo, los líderes han formado equipos con la esperanza de que esas sinergias y relaciones simbióticas surgieran de forma natural o fortuita. Pero sin un marco claro que integre tecnología, diseño colaborativo, métodos guiados y otros elementos para apoyar a los departamentos y equipos, el colectivo simplemente no es tan inteligente. La inteligencia colaborativa es la solución. Su diseño específico ayuda a las empresas a liberar el ingenio colectivo preexistente en sus equipos. Con la inteligencia colaborativa, los equipos saben cómo trabajar juntos de maneras específicas para obtener los beneficios prometidos. La inteligencia colaborativa produce de forma fiable beneficios como: Equipos más inteligentes Creatividad mejorada Identificación de nuevos mercados Aumento de la productividad Mayor coordinación entre departamentos Costos reducidos Para comprender mejor la diferencia entre inteligencia colectiva y colaborativa, veamos, por ejemplo, cómo los equipos de Autodesk han mejorado su toma de decisiones mediante la implementación de inteligencia colaborativa. Cuando Autodesk pasó del software tradicional instalado a suscripciones en la nube, necesitaban una forma de sincronizar toda la empresa. Autodesk incorporó MURAL como espacio de trabajo compartido y el Instituto LUMA para enseñar resolución colaborativa de problemas. Antes de usar la inteligencia colaborativa, Autodesk tenía una sólida cultura de apertura, colaboración, intercambio y actuación global. Sin embargo, integrar todo esto en un sistema que pudieran usar fue la verdadera revolución. Con este nuevo sistema, pudieron conectarse a distancia, contar con una fuente de información fiable y comprender cómo se compartía el contenido. La inteligencia colaborativa genera inteligencia colectiva El espíritu de la inteligencia colectiva reside en la inteligencia colaborativa. Al no solo crear las condiciones para que los equipos trabajen eficazmente, sino también brindarles las herramientas, la capacitación y la motivación para desarrollar su potencial, la inteligencia colaborativa permite que las mentes más brillantes piensen juntas. La inteligencia colaborativa es la chispa que tu equipo necesita para avivar el fuego de la innovación. 🔥 👉🏻 Aprende más sobre inteligencia colaborativa aquí. 🧠 25 abr 2024 #InnovaciónAbierta #InteligenciaColectiva #Webinar instituciones o de los Estados, sino un espacio invisible de conocimientos, de saber, de potencias de pensamiento en cuyo seno nacen y se transforman cualidades de ser, maneras de actuar en sociedad. No se trata de los organigramas del poder, ni de las fronteras de las disciplinas, ni de las estadísticas comerciales, sino del espacio cuantitativo, dinámico, vivo de la humanidad en el proceso de hallarse produciendo su mundo. Incluso si usted lograra por su cuenta la inmovilidad, el paisaje no dejaría de pasar, de girar alrededor de usted, de infiltrarlo, de transformarlo desde el interior. Ya no se trata del tiempo de la historia, referido a la escritura, a la ciudad, al pasado, sino de un espacio moviente, paradójico que nos llega también del futuro. No lo interiorizamos como una sucesión, únicamente interrogamos a las tradiciones a su respecto, por peligrosas ilusiones ópticas. Tiempo errante, transversal, plural, indeterminado, como el que precede a todos los orígenes. acoger a los extranjeros, los sodomitas quieren abusar de ellos. Ahora bien, la hospitalidad representa excelentemente el mantenimiento del vínculo social, un vínculo social concebido según la forma de la reciprocidad: el huésped es indistintamente el que recibe o el que es recibido. Y cada uno puede ser extranjero a su vez. La hospitalidad mantiene la posibilidad de viajar, de encontrarse con el otro, en general. Por la hospitalidad, el que está separado, el que es diferente, extraño, se convierte en acogido, integrado, incluido en una comunidad. La hospitalidad es el acto de unir el individuo a un colectivo. Se opone en todos los aspectos al acto de exclusión. El justo incluye, él “inserta”, remienda el tejido social. En una sociedad de justos, y según la forma de la reciprocidad, cada uno trabaja para incluir a los otros. En un mundo en el que todo se mueve, donde todos son llevados a cambiar, la hospitalidad, moral de los nómadas y de los emigrantes, se convierte en la moral por excelencia. Pero por el hecho de que trabaje en el tejido del colectivo nómada, no hay que concluir que el justo cultiva a toda costa la unidad, la uniformidad o la unanimidad. Por el contrario, Lot corre el riesgo de ser minoritario, lo más minoritario posible ya que defiende los extranjeros solo contra todos. Se sitúa así él mismo en posición de extranjero. El más incluyente puede convertirse en el más excluido. Integrando al extranjero, expulsado a su vez, haciendo atravesar a los otros y transgrediendo él mismo las fronteras, el justo es el pasador por excelencia. emisaria. La ciudad sólo se apoya en la relación de un colectivo con un colectivo. Idealmente, vive de su apoyo en ella misma, del trabajo de inclusión de todos por todos. Entonces, diez comienzan a formar un verdadero colectivo. Diez es el comienzo del anonimato. Son necesarios al menos diez para que los justos puedan haber pasado la prueba de la sociedad de los justos. Deben ser capaces de vivir juntos, de soportarse, de socorrerse, de fortalecerse, de relanzar y de valorizar sus actos mutuamente. Los justos sólo llegan a ser eficaces, y a mantener la existencia de una comunidad constituyéndose en una inteligencia colectiva. durar los colectivos humanos. Mostrando que la eficacia del justo es mantener las comunidades existiendo o retrasar su destrucción, el texto bíblico nos da una indicación capital sobre la naturaleza del bien en general. El bien llama a la existencia y valoriza las cualidades humanas. Son buenas las fuerzas de creación y de conservación de la vida social, en toda la variedad de sus manifestaciones. Si el justo impide la destrucción, es que el bien se encuentra al lado del ser, y más aún, al lado de la capacidad de ser: la fuerza; y quizás aún más, al lado del aumento de la fuerza, ya sea física, moral, intelectual, sensual u otra. Será, pues, estimado como bueno, todo lo que engrandece a los seres humanos, y primero en lo moral: orgullo, reconocimiento, comunicación, inteligencia colectiva. Los justos favorecen la fuerza. Simétricamente, serán juzgadas malas las fuerzas que disminuyen a los seres humanos y, en última instancia, las destruyen: la humillación, el descrédito, la separación, el aislamiento. Si la fuerza es buena, el poder sería malo, pues se mide por su capacidad de limitar la fuerza, por su potencial de destrucción. El poder da miedo. El poder hace mucho ruido, lo que impide al colectivo numeroso comunicar con él mismo. Únicamente se instaura y se mantiene empobreciendo alrededor de él las cualidades de ser. Los justos se apartan del poder.